La inteligencia artificial podrá ayudar en la predicción del avance de la pandemia y se reforzará la utilización de datos con fines sociales


Seg√ļn el profesor de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), Luis Miguel Garay, la pandemia de coronavirus ha llegado en un momento de desarrollo de la inteligencia artificial en el que cada vez se generan m√°s datos, ya que contamos con m√°s tecnolog√≠a para estudiarlos.

Gracias a ello, ya existen modelos de la movilidad humana en cualquier grupo de personas, pa√≠s, regi√≥n o ciudad, que es fundamental para saber c√≥mo se difunde el COVID-19: ¬ęEl confinamiento ha funcionado para contener la pandemia, pero ahora necesitamos saber c√≥mo nos movemos para prever los siguientes escenarios de forma real¬Ľ, ha explicado el profesor.

A trav√©s de la inteligencia artificial podemos identificar las zonas con mayor n√ļmero de casos y observar c√≥mo se mueven las personas dentro de ellas; despu√©s se pueden establecer modelos epidemiol√≥gicos.

Centr√°ndonos en estos modelos epidemiol√≥gicos se puede predecir el n√ļmero de infectados en diferentes escenarios de movilidad y, a partir de ah√≠, las necesidades de camas hospitalarias o de puestos de UCI, por ejemplo.

¬ęLa inteligencia artificial funciona gracias a los datos que recogemos ahora por medio de muchas iniciativas privadas, en las que colaboran organismos oficiales, y uno de los retos que tenemos es aunar esos esfuerzos y canalizar esa energ√≠a¬Ľ, ha afirmado Luis Miguel Garay.

Adem√°s, incide en que todos esos datos son an√≥nimos y existe una normativa para ello que puede hacer que se conozcan los movimientos en un grupo de personas, pero sin utilizar su identidad: ¬ęNo hay motivos para tener miedo del uso que se pueda hacer de esos datos. De hecho, ya los cedemos cuando utilizamos aplicaciones m√≥viles; sin ser conscientes de ello, ya estamos monitorizados¬ę, ha declarado el especialista en inteligencia artificial.